A OpenAI Desenvolve Modelo de IA para Avançar a Ciência da Longevidade

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A OpenAI Desenvolve Modelo de IA para Avançar a Ciência da Longevidade

Tempo de leitura: 3 minuto

A OpenAI desenvolveu um modelo de IA voltado para aprimorar a fabricação de células-tronco, em uma colaboração com a Retro Biosciences focada em pesquisas sobre longevidade, como foi relatado inicialmente por MIT Technology Review.

Com pressa? Aqui estão os fatos rápidos!

  • A OpenAI desenvolveu o GPT-4b micro para aprimorar a fabricação de células-tronco para pesquisas de longevidade.
  • O GPT-4b micro foi treinado com sequências de proteínas e interações de várias espécies.
  • Os primeiros resultados mostram que as sugestões do modelo superam os métodos tradicionais de reprogramação de células-tronco.

O modelo, GPT-4b micro, representa a primeira incursão da OpenAI no campo dos dados biológicos e pode impactar significativamente a reprogramação de células-tronco, uma área chave na medicina regenerativa e no envelhecimento.

A Retro Biosciences, uma empresa financiada pelo CEO da OpenAI, Sam Altman, estuda os fatores de Yamanaka – proteínas que podem reprogramar células da pele humana em células-tronco, capazes de se diferenciar em vários tipos de tecidos, conforme relatado pelo MIT.

Enquanto este processo oferece potenciais aplicações na rejuvenescimento de tecidos e crescimento de órgãos, ele é atualmente ineficiente, com menos de 1% das células passando por uma reprogramação bem-sucedida. O GPT-4b micro foi treinado em sequências de proteínas e interações para sugerir maneiras de otimizar os fatores de Yamanaka, aprimorando sua eficácia, conforme relatado pelo MIT.

O MIT explica ainda que os resultados iniciais mostram que as sugestões do modelo levaram a melhorias nos fatores de Yamanaka, com testes preliminares indicando um aumento de mais de 50 vezes na sua eficiência.

A colaboração entre a OpenAI e a Retro Biosciences começou há um ano e faz parte dos esforços mais amplos da OpenAI para explorar como a IA pode contribuir para a descoberta científica.

Embora a OpenAI não tenha disponibilizado o modelo para uso público, o projeto demonstra como a IA pode ser aplicada a problemas biológicos, oferecendo um vislumbre do futuro da pesquisa impulsionada pela IA em áreas como envelhecimento e medicina regenerativa.

O MIT observa que, ao contrário do AlphaFold do Google, que se concentra na dobradura de proteínas, o modelo da OpenAI é adaptado às características únicas dos fatores Yamanaka. Ele usa um conjunto de dados focado e uma técnica de solicitação “few-shot” para gerar redesenhos de proteínas.

Essas alterações foram testadas em laboratório, onde os pesquisadores descobriram que as previsões do modelo muitas vezes levavam a melhores resultados do que os métodos tradicionais.

O impacto total do modelo da OpenAI na pesquisa de células-tronco ainda está por ser visto, mas os primeiros resultados são promissores. Especialistas na área, incluindo o pesquisador de Harvard Vadim Gladyshev, expressaram interesse no potencial da IA para lidar com desafios persistentes na reprogramação de células, conforme relatado pelo MIT.

No entanto, as previsões do modelo ainda não são completamente compreendidas, e a colaboração entre a OpenAI e a Retro Biosciences ainda está em seus estágios iniciais, observou o MIT.

À medida que a OpenAI continua a explorar a interseção da IA e das ciências biológicas, a colaboração com a Retro Biosciences serve como um exemplo de como a IA pode em breve desempenhar um papel na aceleração de descobertas em campos como longevidade e medicina regenerativa.

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