Dispositivo de IA Vestível Ajuda Sobreviventes de AVC a Evitar Quedas na Reabilitação

Image by Lance Grandahl, from Unsplash

Dispositivo de IA Vestível Ajuda Sobreviventes de AVC a Evitar Quedas na Reabilitação

Tempo de leitura: 3 minuto

Pesquisadores da Universidade Simon Fraser estão desenvolvendo um dispositivo inteligente acionado por inteligência artificial para ajudar a prevenir quedas em pessoas que estão se recuperando de acidentes vasculares cerebrais e lesões na medula espinhal.

Está com pressa? Aqui estão os fatos rápidos:

  • O dispositivo usa sensores e aprendizado de máquina para detectar movimentos arriscados do paciente.
  • Mais de 50 sobreviventes de AVC participaram do estudo de segurança de movimentos.
  • O sistema alerta os pacientes sobre movimentos potencialmente perigosos durante a reabilitação.

A nova tecnologia poderia mudar a maneira como a reabilitação é feita, tornando-a mais segura e personalizada.

A equipe, liderada pelo professor assistente Gustavo Balbinot do laboratório de Neuroreabilitação e Neuroreparação de Movimentos da SFU, projetou sensores vestíveis que monitoram como os pacientes se movem durante tarefas cotidianas como sair de uma cadeira ou andar ao redor de obstáculos.

Esses pequenos dispositivos coletam dados detalhados sobre o movimento e usam aprendizado de máquina para identificar padrões que podem levar a quedas perigosas.

video-thumb
Play

“A reabilitação é toda sobre movimento, então queremos fazer os pacientes se moverem. E ao se moverem, os pacientes podem recuperar o movimento que perderam,” diz Balbinot, em um comunicado à imprensa pela SFU. “Mas queremos que eles se movam com segurança, então a importância desta pesquisa é que agora podemos realmente entender o movimento em termos de segurança durante a reabilitação.”

Mais de 50 sobreviventes crônicos de derrame participaram do estudo, publicado em Clinical Rehabilitation. Seus movimentos foram registrados usando sensores vestíveis, que enviaram dados para um software desenvolvido pela equipe da SFU. Este software analisou os dados e aprendeu a detectar momentos logo antes de uma queda.

“Este sensor pode quantificar características dos movimentos da pessoa, e com aprendizado de máquina podemos identificar padrões de movimento para esses pacientes”, explica Balbinot.

“O software pode aprender sobre os padrões de movimento quando a pessoa estava prestes a cair e, para um evento subsequente, a tecnologia pode alertar o paciente, ‘este é um movimento muito desafiador que você está fazendo agora, tome cuidado, preste atenção no seu passo e mova-se com segurança’.”

A SFU é atualmente classificada como a melhor universidade de B.C. para inteligência artificial, com mais de 100 pesquisadores em oito faculdades trabalhando em projetos de IA. O trabalho de Balbinot reúne ciência médica, engenharia e IA para apoiar a segurança do paciente em um ambiente real.

“Os dispositivos vestíveis são importantes nisso”, ele acrescenta. “Eles realmente podem trazer o laboratório para a vida cotidiana das pessoas.”

No futuro, a equipe espera que esses sensores possam ser incorporados diretamente nas roupas do dia a dia, fornecendo suporte contínuo para aqueles que estão se recuperando de lesões graves.

Gostou desse artigo? Avalie!
Eu detestei Eu não gostei Achei razoável Muito bom! Eu adorei!

Estamos muito felizes que tenha gostado do nosso trabalho!

Como um leitor importante, você se importaria de nos avaliar no Trustpilot? É rápido e significa muito para nós. Obrigado por ser incrível!

Avalie-nos no Trustpilot
0 Votado por 0 usuários
Título
Comentar
Obrigado por seu feedback
Loader
Please wait 5 minutes before posting another comment.
Comment sent for approval.

Deixe um comentário

Loader
Loader Mostrar mais...