Portos Chineses Adotam DeepSeek AI para Aumentar a Eficiência

Os portos da China estão adotando cada vez mais o modelo DeepSeek AI, desenvolvido internamente, para otimizar operações, conforme relatado pela primeira vez pelo South China Morning Post (SCMP).

Apenas algumas semanas após o lançamento de sua última versão em janeiro, vários portos importantes já integraram ou estão planejando implementar a tecnologia, conforme relatado pelo SCMP.

A pesquisadora do Grupo Portuário de Hubei, Yu Jiaxiang, enfatizou a importância da IA doméstica na garantia das operações portuárias, rastreamento de cargas e estabilidade da cadeia de suprimentos. O SCMP relata Yu dizendo que o uso de tecnologia doméstica é vital para garantir a segurança dos dados nas operações portuárias, layout das instalações e informações de carga.

Um dos primeiros adotantes é o Porto de Ningbo-Zhoushan, o terceiro maior porto de contêineres do mundo em termos de movimento. O porto começou a usar o DeepSeek AI em seu portão inteligente e sistema de atendimento ao cliente.

A nova tecnologia de portões pode reconhecer mais de 80% dos números de selo únicos dos contêineres, reduzindo significativamente o tempo de verificação manual, conforme relatado pelo SCMP.

Inspeções de contêineres que antes requeriam quatro funcionários agora podem ser conduzidas por um único trabalhador, de acordo com o proprietário do porto.

O modelo de IA também melhorou os tempos de resposta de alerta de falha, reduzindo-os para menos de 30 minutos. O sistema de portões alimentado pelo DeepSeek foi implantado em vários terminais, processando cerca de 20.000 unidades equivalentes a vinte pés (TEUs) diariamente, de acordo com o SCMP.

Enquanto isso, o Porto de Zhoushan está testando a IA para seu sistema de atendimento ao cliente 24 horas, que atualmente depende do modelo Tongyi Qianwen da Alibaba.

O SCMP informa que o sistema aprimorado pelo DeepSeek está programado para ser lançado na primeira metade do ano, com planos de expandir seu uso para o manuseio de cargas, guindastes de pórtico e operações de segurança.

O Porto de Guangzhou, localizado na província de Guangdong, já implementou o DeepSeek AI em seus sistemas de gerenciamento de equipamentos e faturamento, permitindo respostas mais rápidas a falhas e melhorando a precisão do input de dados, conforme observado pelo SCMP.

O Grupo Hubei Port também está construindo uma plataforma de gestão de logística alimentada por modelos de IA, incluindo o DeepSeek. O grupo está explorando aplicações de IA para seus novos terminais multimodais no Porto de Yangluo, em Wuhan, no Rio Yangtze, conforme relatado pelo SCMP.

No entanto, surgiram preocupações quanto à segurança dos modelos de IA como o DeepSeek. Um estudo recente encontrou vulnerabilidades significativas no modelo DeepSeek-R1 , que poderiam potencialmente comprometer sua implantação em operações críticas.

O modelo era suscetível a tentativas de jailbreak, ataques de injeção rápida e à geração de conteúdo prejudicial ou factualmente incorreto. Com uma pontuação de risco de 8.3 em 10, especialistas alertam as organizações para avaliarem cuidadosamente os riscos de segurança antes de integrar modelos de IA.

A rápida adoção do DeepSeek AI nos portos da China surge em meio a crescentes tensões sobre a competição tecnológica entre a China e os Estados Unidos. Em outubro, a administração Biden finalizou as regras restringindo os investimentos dos EUA nas indústrias de IA, semicondutores e tecnologia quântica chinesas.

Essas regulamentações visam prevenir que a expertise dos EUA auxilie o avanço da China nos setores de alta tecnologia, especialmente aqueles com possíveis aplicações militares.

Ao mesmo tempo, avanços na robótica continuam a moldar o cenário industrial da China. A Conferência Mundial de Robôs 2024 em Pequim mostrou a crescente integração da automação impulsionada por IA em logística, indústrias de manufatura e atendimento ao cliente.

À medida que a adoção da IA se espalha pelos portos da China, especialistas do setor destacam a necessidade de um treinamento abrangente para a força de trabalho. Desde a gestão até a equipe no local, os funcionários devem desenvolver habilidades relacionadas à IA para maximizar os benefícios da automação e da tomada de decisões baseada em dados.