A Poesia AI é Preferida em Relação aos Poemas Humanos em Novo Estudo

Pesquisas mostram que as pessoas muitas vezes preferem poemas gerados por IA, confundindo-os com os escritos por humanos devido à clareza e acessibilidade.

Pesquisas recentes revelam uma tendência surpreendente na poesia: as pessoas não conseguem mais distinguir de forma confiável entre poesia gerada por IA e obras de renomados poetas humanos.

De fato, não especialistas frequentemente percebem os poemas gerados por IA como mais “humanos” do que aqueles escritos por poetas reais. Esse fenômeno reflete descobertas semelhantes em outros campos da IA generativa, onde o conteúdo gerado por máquina parece mais humano do que as obras criadas por humanos.

O estudo também destaca uma preferência pela poesia de IA em detrimento dos poemas escritos por humanos. Os participantes consistentemente classificaram os poemas de IA mais altos em várias métricas, incluindo ressonância emocional, clareza e comunicação temática.

Essa preferência ajuda a explicar por que muitos acreditam que os poemas de IA são escritos por humanos; os participantes presumem que são mais propensos a apreciar obras de autoria humana e atribuem erroneamente seu prazer na poesia de IA à criatividade humana.

O fator chave que impulsiona essa preferência parece ser a acessibilidade. Os poemas gerados por IA são diretos, com temas e emoções claras que ressoam com os leitores não especialistas.

Por exemplo, um poema gerado por IA inspirado em Sylvia Plath transmite tristeza de forma direta, enquanto outro que emula Walt Whitman celebra a beleza da natureza.

Em contraste, os poemas humanos muitas vezes apresentam metáforas complexas e requerem uma análise aprofundada. Por exemplo, O The Boston Evening Transcript de T.S. Eliot critica um jornal passado usando comparações estratificadas e referências históricas, o que pode ser desafiador para os leitores casuais desvendar.

Essa simplicidade torna os poemas gerados por IA mais fáceis de apreciar, especialmente para leitores sem tempo ou inclinação para uma análise mais profunda.

No entanto, essa facilidade de interpretação pode vir à custa da profundidade e ambiguidade que muitos valorizam na poesia humana. Embora os poemas de IA comuniquem efetivamente humores e temas, eles carecem das camadas intrincadas que muitas vezes definem a criatividade humana.

Os resultados destacam como as expectativas dos leitores moldam suas percepções. Muitos participantes subestimaram a capacidade da IA de criar poesia que eles gostariam, levando a equívocos sobre a autoria.

Os resultados também levantam questões sobre como a sociedade se adaptará a sistemas de IA cada vez mais avançados. Por exemplo, modelos de IA anteriores como o GPT-2 produziam poesias distinguíveis, mas modelos mais recentes, como o ChatGPT-3.5, têm desfocado essas linhas.

A autora observa que as descobertas são específicas para os modelos de linguagem gerativos mais recentes e refletem as crenças e preconceitos atuais sobre textos gerados por IA.

À medida que surgem modelos mais novos e o conteúdo gerado por IA se torna mais difundido, é provável que as percepções do que “soa humano” na poesia ou em outros textos evoluam. As expectativas sobre as diferenças qualitativas entre os textos gerados por IA e os textos de autoria humana também podem mudar com o tempo.

À medida que a IA continua a evoluir, as autoras observam que há uma crescente necessidade de transparência no conteúdo gerado pela IA. Os governos dos EUA e da UE propuseram regulamentações de divulgação para obras geradas por IA, mas estudos sugerem que os usuários muitas vezes ignoram esses rótulos.

Encontrar maneiras eficazes de informar aos leitores sobre o envolvimento da IA continua sendo um desafio urgente diante do rápido avanço tecnológico.