Pesquisa Revela que 51% das Empresas do Reino Unido Planejam Investir em IA ao Invés de Novas Contratações
Uma pesquisa recente revela que mais da metade dos líderes empresariais do Reino Unido pretendem investir em IA em vez de contratar novos funcionários, citando o aumento dos custos de emprego como um fator impulsionador.
Com pressa? Aqui estão os fatos rápidos!
- 51% das empresas do Reino Unido planejam investir em IA em vez de contratar novos funcionários.
- Reformas trabalhistas, incluindo salários mais altos e proteções aos trabalhadores, aumentam os custos de emprego.
- 57% das empresas esperam reduzir as contratações em 2025 devido a mudanças regulatórias.
Conduzida pelo Boston Consulting Group (BCG), a pesquisa, primeiramente reportada pelo Financial Times, destaca uma mudança significativa nas prioridades corporativas após as mudanças na política tributária da Chanceler Rachel Reeves. Esta notícia segue o anúncio do governo do Reino Unido sobre planos de impulsionar o crescimento através da IA.
O estudo, compartilhado com o Financial Times, descobriu que 51% dos líderes empresariais planejam redirecionar fundos de contratação para a IA devido ao aumento nas contribuições do seguro nacional dos empregadores anunciado no Orçamento de Outubro.
Os empregadores também estão lidando com custos mais altos de um salário mínimo nacional aumentado e as antecipadas reformas dos direitos dos trabalhadores sob o governo trabalhista, que visam eliminar contratos de zero hora e expandir as proteções contra demissões injustas, conforme relatado pelo Financial Times.
A pesquisa, que entrevistou líderes de 251 empresas britânicas que empregam mais de 50 pessoas, também revelou que 44% dos entrevistados veem o investimento em IA como uma prioridade este ano. Enquanto isso, 57% preveem contratar menos funcionários até 2025 devido a essas pressões financeiras e mudanças regulatórias.
As empresas manifestaram preocupação com a tensão financeira, estimando bilhões de libras em custos adicionais devido a taxas de seguro nacional mais altas e limites de ganhos mais baixos para contribuições.
Uma executiva de um dos maiores empregadores do Reino Unido observou que o governo está “aumentando os custos de empregar pessoas de várias maneiras ao mesmo tempo, bem no momento em que surgem as possibilidades de redução de custos com IA”, conforme observado pelo Financial Times
Nick South, diretor administrativo da BCG, observou que os avanços na IA, particularmente na IA generativa, oferecem às empresas novas oportunidades para aumentar a produtividade em meio a crescentes custos de emprego. “Com o tempo, você verá as organizações remodelando o tamanho e a forma de suas forças de trabalho”, disse ele, conforme relatado pelo Financial Times.
Isso está em linha com a recente declaração de Sam Altman, onde ele sugeriu que até 2025, agentes de IA poderiam entrar na força de trabalho e ter um impacto significativo na produção das empresas. Essa tendência destaca o crescente papel da IA na estratégia de negócios, especialmente à medida que as empresas navegam por condições econômicas desafiadoras e crescentes demandas regulatórias.
De fato, um recente relatório do WEF previu que o acesso digital e a IA remodelarão o mercado de trabalho. Tecnologias-chave como IA, robótica e automação estão impulsionando o crescimento do emprego em funções tecnológicas, enquanto diminuem a demanda por empregos repetitivos. Com as habilidades em evolução, o WEF sugere que a reciclagem é essencial, já que 39% das habilidades podem se tornar obsoletas até 2030.
O relatório destaca as políticas governamentais como um fator importante que impulsiona a mudança de contratação de pessoal para o investimento em IA. No entanto, é importante notar que a ideia de que a IA pode realizar mais com menos recursos pode ser o aspecto mais atraente para os executivos que procuram reduzir custos.
No entanto, essa abordagem também traz riscos para as empresas, pois depender fortemente da IA pode criar desafios e vulnerabilidades a longo prazo. De fato, uma pesquisa recente relatada pelo Medium, identificou vulnerabilidades-chave em agentes de IA.
Isso inclui entradas de usuário imprevisíveis, processos internos complexos, comportamento inconsistente em diferentes ambientes e riscos ao interagir com fontes externas não verificadas, tornando difícil a detecção de ameaças à cibersegurança.
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