O Futuro da Arqueologia: IA Decifra Escritos Antigos

A IA está sendo cada vez mais utilizada para desvendar os mistérios de textos antigos, oferecendo uma nova abordagem para ler e interpretar documentos históricos que antes eram indecifráveis.

Desde a decifração de pergaminhos romanos queimados até a leitura de tábuas cuneiformes desbotadas, as técnicas de IA estão abrindo portas para arquivos antigos, potencialmente reescrevendo partes da história. Uma recente revisão na Nature destaca o Desafio do Vesúvio, um projeto que usa a IA para ler pergaminhos da antiga vila romana em Herculano, soterrada pela erupção do Monte Vesúvio em 79 d.C.

Os pergaminhos, carbonizados pela erupção, têm sido impossíveis de abrir sem danificá-los. Por séculos, estudiosos foram forçados a abandonar tentativas de ler muitos desses textos.

No entanto, a IA está agora permitindo aos pesquisadores ver além dos danos. Em outubro de 2023, a papirologista Federica Nicolardi recebeu uma imagem de um fragmento de um pergaminho de papiro com letras gregas visíveis, um avanço que revelou linhas inteiras de texto que tinham sido inacessíveis por 2.000 anos.

“Foi incrível”, diz Nicolardi. “Eu pensei, ‘Então, isso está realmente acontecendo.'” Ela percebeu então que a papirologia havia mudado para sempre. “Naquele momento, você realmente pensa ‘agora estou vivendo algo que será um momento histórico para minha área'”, conforme relatado por Nature.

Essa descoberta faz parte de uma tendência mais ampla onde as redes neurais de IA estão sendo aplicadas a uma variedade de textos antigos, incluindo grego, latim e escrita óssea oracular chinesa.

A Nature explica que essas redes são treinadas para reconhecer padrões em imagens de escritas antigas, ajudando pesquisadores a preencher lacunas onde caracteres estão faltando ou danificados. A IA pode analisar textos mais rapidamente e com mais precisão do que os humanos, permitindo aos estudiosos processar grandes volumes de documentos antigos e potencialmente identificar padrões que, de outra forma, passariam despercebidos.

A Nature explica que a tecnologia é baseada em modelos de aprendizado profundo, particularmente redes neurais convolucionais (CNNs) e redes neurais recorrentes (RNNs).

As CNNs capturam dados em formato de grade de imagens, auxiliando no reconhecimento óptico de caracteres, enquanto as RNNs processam dados sequenciais, ideais para reconstruir textos transcritos. As CNNs são usadas para analisar dados visuais como letras erodidas, enquanto as RNNs sugerem caracteres ausentes em documentos históricos.

Um desenvolvimento chave é a criação de ferramentas como Ithaca, um modelo de aprendizado de máquina projetado para sugerir partes ausentes de inscrições antigas. Ithaca tem sido capaz de restaurar lacunas em textos com maior precisão do que apenas especialistas humanos.

A Nature relatou que, quando combinado com a expertise humana, as sugestões do modelo melhoram ainda mais o processo de restauração. Os criadores de Ithaca acreditam que tais modelos de IA poderiam transformar a maneira como os estudiosos abordam o estudo de textos antigos.

A Nature explica que, além de projetos individuais, a IA também está sendo usada para lidar com vastos arquivos de dados históricos.

Na Coreia do Sul, por exemplo, pesquisadores estão usando a IA para traduzir registros da dinastia Joseon, escritos em Hanja, um antigo sistema de escrita. As traduções da IA se mostraram mais precisas do que esforços anteriores, destacando o potencial da IA para transformar a pesquisa histórica.

A Nature também relata que a IA também está sendo aplicada em idiomas com apenas registros fragmentados. Em Creta, por exemplo, a IA está sendo usada para restaurar textos ausentes de tábuas micênicas escritas no script Linear B. Os pesquisadores esperam expandir essa abordagem para decifrar o Linear A, um script relacionado, mas ainda indecifrado.

O uso da IA para ler textos antigos ainda está em seus estágios iniciais, mas promete ser uma ferramenta poderosa para descobrir histórias esquecidas. À medida que a tecnologia continua avançando, a IA em breve poderá permitir que os pesquisadores acessem vastas extensões de dados históricos que antes estavam fora do alcance, mudando nossa compreensão do mundo antigo.