O NHS Realiza Testes com Tecnologia IA para Detectar Risco de Diabetes Uma Década Antecipadamente

Duas confianças hospitalares do NHS em Londres estão liderando o uso da inteligência artificial (IA) para identificar o risco de diabetes tipo 2 até uma década antes dos sintomas surgirem, conforme relatado inicialmente pela BBC.

O Imperial College e as fundações Chelsea e Westminster NHS começaram a treinar o Aire-DM, um sistema de IA projetado para analisar eletrocardiogramas (ECGs) em busca de sinais sutis e precoces da condição.

A tecnologia se concentra em detectar mudanças nos traços de ECG do coração que são muito sutis para os médicos identificarem sem ajuda. “Não é tão simples quanto dizer que é essa ou aquela parte do ECG,” explicou à BBC o Dr. Fu Siong Ng, pesquisador-chefe. “Está olhando para uma combinação de coisas sutis.”

A BBC relatou que os resultados preliminares sugerem que o Aire-DM pode prever o risco de diabetes com aproximadamente 70% de precisão. Quando combinado com outros dados do paciente, como idade, sexo, pressão arterial e peso, a precisão do sistema melhora. Os ensaios clínicos, programados para 2025, visam avaliar ainda mais sua eficácia.

Um ECG registra a atividade elétrica do coração, revelando questões como taxa e ritmo. A Aire-DM aproveita esses dados para fornecer insights que poderiam revolucionar a detecção precoce de diabetes.

Segundo a BBC, até 1.000 pacientes nas duas instituições participarão dos ensaios, que os pesquisadores esperam que abram o caminho para uma adoção mais ampla pelo NHS. No entanto, os especialistas alertam que a implementação em todo o serviço de saúde pode levar pelo menos cinco anos.

A British Heart Foundation, que está financiando o projeto, destaca seu potencial para salvar vidas.

“Esta emocionante pesquisa utiliza inteligência artificial poderosa para analisar ECGs, revelando como a IA pode detectar coisas que geralmente não são observadas em dados de saúde coletados rotineiramente”, disse à BBC o Professor Bryan Williams, o Principal Oficial Científico e Médico da fundação.

“Esse tipo de percepção pode ser um divisor de águas na previsão do risco futuro de desenvolver diabetes tipo 2, anos antes de a condição começar”, acrescentou ele.

A Dra. Faye Riley, da Diabetes UK, destacou a importância da intervenção precoce. “Os métodos de triagem alimentados por IA oferecem uma nova maneira promissora de identificar aqueles que provavelmente desenvolverão diabetes tipo 2 anos antes, permitindo que eles acessem o suporte adequado e previnam complicações graves, como insuficiência cardíaca e perda de visão”, disse ela à BBC.

Esta iniciativa reflete uma tendência crescente de integrar a IA na área da saúde. Além da previsão de diabetes, o NHS já adotou a IA para detectar fraturas e diagnosticar câncer de pulmão.

Além disso, no início deste mês, o NHS anunciou que está utilizando a IA e os serviços de Uso de Alta Intensidade (HIU) para identificar usuários frequentes de A&E e fornecer cuidados personalizados. Esta iniciativa aborda questões subjacentes como pobreza e isolamento social, reduzindo as visitas ao A&E em mais da metade em algumas áreas.

A IA prevê pacientes em risco, oferecendo suporte preventivo e aliviando as pressões no NHS. No geral, o NHS argumenta que a IA está transformando a saúde ao automatizar tarefas repetitivas, permitindo diagnósticos mais rápidos e precisos, reduzindo erros e baixando custos.

A IA capacita os pacientes com acesso direto às informações de saúde, promovendo a democratização do atendimento. No entanto, persistem desafios, incluindo privacidade de dados, falta de padrões e preocupações éticas como responsabilidade e transparência.

No entanto, o NHS também observa que os sistemas de IA dependem de dados de treinamento, que nem sempre refletem as realidades clínicas, exigindo expectativas realistas. Os profissionais de saúde devem se adaptar, aprendendo quando e como usar a IA, interpretar resultados e se comunicar de maneira eficaz.

Essa mudança requer treinamento atualizado para maximizar os benefícios da IA enquanto navega em suas complexidades e garante a entrega de cuidados de saúde equitativos e confiáveis.