A Netflix Lança Nova Função de IA Alimentada pela OpenAI

A Netflix começou a lançar um novo recurso alimentado por IA, projetado para ajudar os usuários a descobrir filmes e programas de TV com mais facilidade. Desenvolvido em colaboração com a OpenAI, o recurso está atualmente disponível para testes para alguns assinantes na Austrália e na Nova Zelândia. Espera-se que seja lançado nos Estados Unidos e em outros países em breve.

De acordo com uma exclusiva da Bloomberg, o novo recurso de IA permite que os usuários procurem por conteúdo de vídeo considerando vários novos fatores, incluindo elementos pessoais como o humor. Levando em conta essas entradas, a IA sugerirá opções disponíveis no catálogo do usuário.

Usuários na Nova Zelândia e na Austrália podem testar o novo recurso em dispositivos IOS, e a Netflix está trabalhando para expandir para mais regiões, incluindo os Estados Unidos. Aqueles interessados em testar a ferramenta de IA devem optar por ela assim que se tornar disponível em sua área.

Enquanto a Netflix já usa a IA para o seu algoritmo considerar o histórico dos assinantes e os shows e filmes de que gostam para novas sugestões, espera-se que o novo recurso de IA vá um pouco além, permitindo que os usuários façam perguntas mais complexas e usem uma linguagem mais natural.

A empresa de entretenimento também mencionou que está utilizando tecnologias de IA na produção de filmes e programas de televisão, mas esclareceu que não está substituindo roteiristas, atores ou outros profissionais criativos. O uso de IA em ambientes criativos tem sido um tópico delicado nos últimos anos, e uma fonte de debate e novos acordos entre empresas de tecnologia e organizações como o sindicato de Hollywood SAG-AFTRA.

Há alguns dias, a equipe de engenharia da Netflix também compartilhou detalhes de sua nova pesquisa interna para atualizar o sistema de recomendação personalizada da plataforma no Medium. O Modelo de Fundação para Recomendação Personalizada da equipe considera Modelos de Linguagem Grande (LLMs) e um sistema de tokenização especializado para aprimorar suas sugestões e otimizar processos.

“O Modelo de Fundação permite várias aplicações downstream, desde o uso direto como um modelo preditivo para gerar incorporações de usuários e entidades para outras aplicações, e pode ser aperfeiçoado para telas específicas”, afirma o documento. “Essa mudança de múltiplos modelos especializados para um sistema mais abrangente marca um desenvolvimento empolgante no campo dos sistemas de recomendação personalizados.”