Microsoft Reduz Arrendamentos de Centros de Dados nos EUA devido a Preocupações com Excesso de Oferta de Infraestrutura de IA

Microsoft Reduz Arrendamentos de Centros de Dados nos EUA devido a Preocupações com Excesso de Oferta de Infraestrutura de IA

Tempo de leitura: 4 minuto

A Microsoft Corp. cancelou vários contratos de aluguel de data centers nos EUA, levantando questões sobre a estratégia de longo prazo da empresa para a infraestrutura de IA.

Com pressa? Aqui estão os fatos rápidos!

  • A Microsoft ainda vai gastar 80 bilhões de dólares em centros de dados de IA neste ano fiscal.
  • O OpenAI pode transferir cargas de trabalho para a Oracle, reduzindo a dependência dos serviços em nuvem da Microsoft.
  • A mudança levanta preocupações sobre a demanda a longo prazo para infraestrutura de IA.

O relatório de TD Cowen, citado pela Bloomberg, revela que a Microsoft cancelou contratos de locação para “um par de centenas de megawatts” de capacidade – cerca de dois data centers.

O relatório, baseado em consultas à cadeia de fornecimento, indica que a Microsoft está reavaliando suas necessidades de centro de dados em meio a preocupações com uma possível superoferta.

A mudança marca uma virada para a Microsoft, uma empresa que havia reservado $80 bilhões para gastos com infraestrutura de IA no ano fiscal que termina em junho. Apesar dessa retração, a empresa mantém seu compromisso com gastos significativos, diz a Bloomberg.

Fortune relata que um porta-voz da Microsoft reiterou em uma declaração que seus planos de investir mais de $80 bilhões em infraestrutura continuam em curso, acrescentando que a empresa continuará a crescer para atender à demanda do cliente.

No entanto, o cancelamento de contratos de locação levanta dúvidas sobre se a Microsoft está reduzindo seus gastos em resposta a uma possível supercapacidade no mercado de data centers, conforme observado pela Fortune.

O ceticismo em torno do mercado de infraestrutura de IA tem crescido nos últimos meses, especialmente após a startup chinesa DeepSeek revelar um modelo de IA que afirma rivalizar com a tecnologia dos EUA por uma fração do custo.

Isso intensificou as questões sobre os massivos investimentos que empresas como Microsoft, Meta e Amazon têm feito para construir os data centers necessários para suportar os serviços de IA.

Embora a Microsoft continue a investir fortemente na infraestrutura de IA, as ações recentes da empresa sugerem uma possível desaceleração em sua construção de centros de dados.

A Bloomberg informa que analistas da TD Cowen observaram que a Microsoft também interrompeu a conversão de “declarações de qualificações” – acordos que normalmente levam a contratos formais de locação.

Elas apontaram que a Meta Platforms usou táticas semelhantes no passado para reduzir os gastos de capital. Os analistas sugeriram ainda que a Microsoft poderia estar realocando seus gastos internacionais para os EUA, refletindo uma desaceleração na locação de data centers no exterior.

A Fortune argumenta que a redução também poderia estar ligada a mudanças no relacionamento da Microsoft com a OpenAI, seu principal parceiro de IA. Relatórios indicam que a OpenAI pode estar transferindo algumas de suas cargas de trabalho para a Oracle Corp., uma mudança que poderia reduzir a necessidade da Microsoft por espaço adicional em data centers.

Em janeiro, a Microsoft anunciou um ajuste em seu contrato de vários anos com a OpenAI, permitindo que a startup de IA use serviços de nuvem de outros provedores, embora a Microsoft ainda mantenha o direito de preferência para a capacidade de computação, diz a Bloomberg.

Embora analistas tenham sugerido que a Microsoft possa estar em uma posição de superoferta, a empresa minimizou preocupações sobre excesso de capacidade.

O grande investimento em infraestrutura de IA, particularmente em chips e centros de dados, continua sendo crítico para apoiar as iniciativas de IA da Microsoft, de acordo com a empresa, conforme observado pela Reuters.

Enquanto a Microsoft recalibra sua estratégia de centro de dados, resta saber como isso afetará o mercado de infraestrutura de IA em geral e se a demanda por esses serviços continuará a crescer conforme o previsto.

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