IA Prevê Origens e Aromas de Whisky Melhor que Humanos

Cientistas do Instituto Fraunhofer de Engenharia de Processos e Embalagens IVV na Alemanha, desenvolveram uma ferramenta de IA chamada OWSum que supera os especialistas humanos na identificação da origem e dos principais aromas de amostras de uísque.

Usando dados moleculares e aprendizado de máquina, a ferramenta demonstrou uma precisão excepcional ao distinguir o whisky escocês do whisky americano e prever seus perfis de aroma, conforme descrito no artigo de pesquisa publicado na quinta-feira.

O estudo analisou 16 amostras de uísque usando dados químicos e avaliações sensoriais humanas. Os pesquisadores descobriram que o OWSum, um classificador linear, poderia prever as origens do uísque com base nas moléculas detectadas com alta precisão.

Por exemplo, certos químicos, como mentol e citronelol, foram associados ao uísque americano, enquanto o uísque escocês tinha marcadores únicos, como o decanoato de metila.

Para avançar, a equipe utilizou tanto o OWSum quanto uma Rede Neural Convolucional (CNN) para prever os cinco principais atributos de aroma de cada whisky. Esses incluíam descritores como frutado, amadeirado ou defumado. Os modelos de IA tiveram um desempenho melhor do que os especialistas humanos, alcançando pontuações que mostravam forte consistência e precisão.

Ao contrário dos humanos, que muitas vezes variam em suas avaliações, as ferramentas de IA forneceram previsões consistentes. No entanto, o estudo observou que nenhum dos modelos considerou a concentração de moléculas, o que poderia melhorar os resultados no futuro.

Pesquisadores acreditam que tais aplicações de IA poderiam ser valiosas na indústria do whisky para controle de qualidade, detecção de fraudes e desenvolvimento de novos blends. As ferramentas também podem se estender a outras indústrias, como a produção de alimentos e fragrâncias, conforme relatado pelo New Scientist.

Embora a IA tenha superado os humanos neste estudo, os cientistas enfatizam que a experiência humana ainda é essencial para treinar esses modelos e interpretar resultados. Avanços futuros podem incluir aprimoramento de perfis de aroma e expansão da análise para outras regiões produtoras de whisky.

O estudo demonstra como a tecnologia pode complementar os métodos sensoriais tradicionais, oferecendo novas percepções sobre composições de aromas complexos.

“[Os resultados] sublinham o fato de que é uma tarefa complicada para os humanos, mas também é uma tarefa complicada para as máquinas – porém, as máquinas são mais consistentes do que os humanos”, diz Satnam Singh, membro da equipe do Instituto Fraunhofer, conforme relatado pela New Scientist.

“Mas isso não significa que não precisamos de humanos: nós realmente precisamos deles para treinar nossas máquinas, pelo menos, por enquanto”, acrescentou ele.

O estudo se concentrou em uma pequena seleção de uísques, e é incerto como a IA se comportaria com uma variedade maior, ou como lidaria com as notas de sabor que evoluem à medida que o uísque envelhece no barril.

O The Guardian relata que o Dr. William Peveler, um professor sênior de química na Universidade de Glasgow, disse:

“Outro aspecto do whisky é que a percepção do sabor é enormemente influenciada pelo ambiente em que é consumido e por outros fatores externos, então pode haver algum trabalho a ser feito em relação a outros fatores que influenciam a percepção e a previsão do sabor em um produto tão emotivo.”