IA Mostra Promessa no Rastreamento da Progressão da Doença de Parkinson

Um estudo publicado em 23 de julho explora como a inteligência artificial (IA) poderia revolucionar o diagnóstico da doença de Parkinson. Este novo método poderia oferecer esperança para um melhor cuidado e tratamento do paciente. Desenvolvida por pesquisadores da Universidade da Flórida, a tecnologia analisa gravações de vídeo de pacientes realizando tarefas simples para detectar mudanças sutis no movimento associadas à doença.

A doença de Parkinson, um distúrbio cerebral que afeta o movimento. Os sintomas pioram com o tempo, e o diagnóstico depende de uma série de exercícios e manobras realizadas pelo paciente. A escala comumente usada da Sociedade de Distúrbios do Movimento – Escala Unificada de Avaliação da Doença de Parkinson (MDS-UPDRS) rastreia a progressão da doença. No entanto, essa escala é limitada em sua capacidade de capturar mudanças sutis e pode ser subjetiva. O sistema de IA oferece uma abordagem mais objetiva e detalhada.

Os participantes foram instruídos a realizar uma tarefa padronizada de tocar com os dedos enquanto estavam sentados em frente a uma câmera de vídeo. Um clínico estava presente para orientar a tarefa e fornecer uma avaliação clínica. Os vídeos gravados foram então processados usando algoritmos de IA para avaliar a progressão dos sintomas da doença de Parkinson.

“Ao estudar esses vídeos, pudemos detectar até as menores alterações nos movimentos das mãos que são características da doença de Parkinson, mas que podem ser difíceis para os médicos identificarem visualmente”, disse Diego Guarin, o pesquisador principal do estudo. “O belo desta tecnologia é que um paciente pode gravar a si mesmo realizando o teste, e o software analisa e informa ao clínico como o paciente está se movendo para que o clédico possa tomar decisões.”

Guarin afirma que este sistema automatizado também revelou detalhes de movimentos anteriormente não notados, como a velocidade com que um paciente abre ou fecha os dedos, e como as propriedades do movimento mudam a cada toque.

Em sua declaração, Guarin afirma, “Vimos que, com a doença de Parkinson, o movimento de abertura é atrasado, em comparação com o mesmo movimento em indivíduos saudáveis […] Essa é uma informação nova que é quase impossível de medir sem o vídeo e o computador, nos dizendo que a tecnologia pode ajudar a caracterizar melhor como a doença de Parkinson afeta o movimento e fornecer novos marcadores para ajudar a avaliar a eficácia das terapias.”

Embora promissor, o estudo reconhece algumas limitações. Estas incluem a dependência de avaliações de um único avaliador e a exclusão de pacientes com sintomas muito leves ou severos. Pesquisas futuras são necessárias para validar as descobertas em uma população de pacientes maior e mais diversa.

No geral, os resultados sugerem que as avaliações baseadas em vídeo poderiam melhorar significativamente o diagnóstico, o monitoramento e o tratamento da doença de Parkinson. O objetivo dos pesquisadores em trabalhos futuros é testar essa estratégia com vídeos gravados em casa, sem a orientação de um clínico.

Essas descobertas, juntamente com uma pesquisa recente sobre Alzheimer, demonstram o potencial da IA para prever a progressão da doença, destacando o papel transformador da IA para doenças neurodegenerativas.