Modelo de IA Detecta Doença de Alzheimer Melhor do que Marcadores Clínicos Padrão

Pesquisadores da Universidade de Cambridge criaram um modelo de IA capaz de prever com alta precisão se uma pessoa com problemas de memória em estágio inicial provavelmente desenvolverá a doença de Alzheimer e quão rápido isso pode progredir. Publicado na eClinical Medicine, o estudo mostra que este modelo supera os métodos atuais utilizados para diagnosticar a demência.

Para conseguir isso, a equipe de pesquisa treinou um modelo de aprendizado de máquina em dados não invasivos, coletados rotineiramente para a previsão da doença de Alzheimer (como testes cognitivos e exames de ressonância magnética estrutural). Eles testaram a precisão do modelo com dados reais de 1500 pacientes nos EUA, Reino Unido e Singapura.

O algoritmo distinguiu efetivamente entre indivíduos com comprometimento cognitivo leve estável e aqueles que progrediram para a doença de Alzheimer em três anos. Ele identificou corretamente aqueles que desenvolveram Alzheimer em 82% dos casos e aqueles que não desenvolveram em 81% dos casos. Notavelmente, isso torna o modelo de IA cerca de três vezes mais preciso do que os marcadores clínicos padrão.

Em seu estudo, os pesquisadores destacam como essa abordagem orientada pela IA tem o potencial de melhorar significativamente o atendimento ao paciente. Em primeiro lugar, o modelo poderia reduzir a necessidade de procedimentos caros e invasivos, reduzindo em última análise os custos com saúde. Além disso, ao identificar aqueles com maior probabilidade de desenvolver a doença de Alzheimer, os escassos recursos médicos poderiam ser direcionados de maneira mais eficaz. Adicionalmente, essa abordagem poderia ajudar a padronizar diagnósticos em diferentes clínicas de memória, levando a um atendimento mais consistente e reduzindo as desigualdades no acesso à saúde.

A professora Zoe Kourtzi, autora sênior do Departamento de Psicologia da Universidade de Cambridge, afirmou:

“Criamos uma ferramenta que, apesar de usar apenas dados de testes cognitivos e exames de ressonância magnética, é muito mais sensível do que as abordagens atuais para prever se alguém progredirá de sintomas leves para Alzheimer – e se isso acontecer, se essa progressão será rápida ou lenta. […] Isso tem o potencial de melhorar significativamente o bem-estar do paciente, mostrando-nos quais pessoas precisam de cuidados mais próximos, ao mesmo tempo que alivia a ansiedade daqueles pacientes que prevemos que permanecerão estáveis. Em um momento de intensa pressão sobre os recursos de saúde, isso também ajudará a eliminar a necessidade de testes diagnósticos invasivos e caros desnecessários.”

Os pesquisadores também apontam algumas limitações do estudo que precisam ser consideradas. Estas incluem o tamanho e a diversidade da amostra da população e as ferramentas usadas para coletar os dados. Para melhorar seu modelo de IA, eles precisam de mais dados reais de pacientes de vários sistemas de saúde e países. Isso os ajudará a garantir que a IA funcione bem para diferentes grupos de pessoas, tornando-a mais útil em todo o mundo.

No entanto, diante de seus resultados promissores, a equipe de pesquisa pretende expandir seu modelo para abranger outras formas de demência, como a demência vascular e frontotemporal. Além disso, planejam explorar a incorporação de marcadores de testes de sangue em sua análise de dados.

A professora Kourtzi, acrescentou: “Se vamos enfrentar o crescente desafio de saúde apresentado pela demência, precisaremos de melhores ferramentas para identificar e intervir no estágio mais precoce possível. Nossa visão é ampliar nossa ferramenta de IA para ajudar os clínicos a designar a pessoa certa, no momento certo, para o caminho certo de diagnóstico e tratamento. Nossa ferramenta pode ajudar a direcionar os pacientes certos para os ensaios clínicos, acelerando a descoberta de novos medicamentos para tratamentos que modificam a doença.”

Esta pesquisa é especialmente crítica porque os casos de demência estão aumentando em todo o mundo. De acordo com a Organização Mundial de Saúde, mais de 55 milhões de pessoas atualmente vivem com demência, com a maioria dos casos concentrados em países em desenvolvimento (mais de 60%). Alarmantemente, quase 10 milhões de novos casos são diagnosticados a cada ano. A demência é uma das principais causas de incapacidade em idosos, muitas vezes exigindo que eles dependam de cuidadores para assistência.

No entanto, este modelo de IA, com sua capacidade de prever a demência de forma precoce, tem o potencial de impactar significativamente a maneira como lidamos com este crescente desafio de saúde global.