Ex-engenheiro da OpenAI e Tesla lança nova startup de educação em IA

O cientista e engenheiro da computação Andrej Karpathy – antigo pesquisador na OpenAI e ex-chefe de IA na Tesla – lançou uma nova empresa, a Eureka Labs, uma plataforma educacional de IA nativa.

Karpathy fez o anúncio no X nesta terça-feira e explicou que a Eureka Labs será uma nova abordagem educacional construída com IA. Em sua nova plataforma alimentada por IA, os professores desenvolverão seus cursos, e assistentes de ensino de inteligência artificial ajudarão os alunos a navegar pelo conteúdo, aprimorando a experiência de aprendizado em cursos online abertos e massivos.

De acordo com a Reuters, Karpathy foi um dos membros fundadores da OpenAI, em 2015, e mais tarde foi contratado pela Tesla como diretor de IA e visão computacional do Tesla Autopilot para ajudar a construir softwares de assistência ao motorista. O engenheiro recebeu um PhD da Universidade de Stanford e tem trabalhado em conteúdo educacional próprio, como ensinar a resolver o cubo de Rubik, e muito mais em seu canal no YouTube.

“Embora meu trabalho com IA tenha me levado da pesquisa acadêmica em Stanford para produtos do mundo real na Tesla e pesquisa de AGI na OpenAI, todo o meu trabalho combinando os dois até agora tem sido apenas em meio período, como missões secundárias para o (que considero) meu verdadeiro trabalho, então estou bastante animado para mergulhar e construir algo grandioso, profissionalmente e em tempo integral”, explicou Karpathy em sua postagem.

Karpathy compartilhou seu entusiasmo e descreveu o Eureka Labs como um projeto que combina duas décadas de seu trabalho e paixão por IA e educação.

O primeiro produto na nova plataforma será o “LLM101n”, uma aula de nível de graduação que ajudará os alunos a treinar seus próprios modelos de IA. Os produtos do curso estarão disponíveis online, mas Karpathy explicou que eles também esperam reunir grupos virtuais e presenciais para passar pelo programa juntos.

A descrição do curso, disponível no GitHub, diz: “Vamos construir tudo do início ao fim, desde o básico até um aplicativo web funcional semelhante ao ChatGPT do zero em Python, C e CUDA, e com requisitos mínimos de ciência da computação. No final, você deve ter uma compreensão relativamente profunda de IA e LLMs, e um aprendizado mais vasto de forma geral.”