Dançando com a IA: Estudantes do MIT Experimentam com Inteligência Interativa

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Dançando com a IA: Estudantes do MIT Experimentam com Inteligência Interativa

Tempo de leitura: 3 minuto

Estudantes do curso de Inteligência de Interação do MIT (4.043/4.044) apresentaram uma série de projetos na 38ª conferência anual de Sistemas de Processamento de Informação Neural (NeurIPS) em dezembro de 2024, explorando novas maneiras pelas quais a IA pode moldar a criatividade, a educação e a interação humana.

Com pressa? Aqui estão os fatos rápidos!

  • Be the Beat gera música a partir de movimentos de dança usando IA e PoseNet.
  • A Mystery for You ensina a verificar fatos por meio de um jogo baseado em cartucho e movido a IA.
  • Memorscope cria memórias compartilhadas geradas por IA a partir de interações face a face.

A conferência, uma das mais reconhecidas em pesquisa de inteligência artificial e aprendizado de máquina, reuniu mais de 16.000 participantes em Vancouver, conforme relatado no comunicado de imprensa do MIT.

Sob a orientação do Professor Marcelo Coelho do Departamento de Arquitetura do MIT, os alunos desenvolveram projetos interativos impulsionados por IA que examinam o papel em evolução da IA nas experiências cotidianas.

Um dos projetos, Be the Beat, desenvolvido por Ethan Chang e Zhixing Chen, integra a IA à dança ao gerar música que se adapta aos movimentos do dançarino.

Usando o PoseNet para analisar movimentos e um modelo de linguagem para interpretar estilo e ritmo, o sistema altera a relação entre dança e música, permitindo que o movimento dê forma ao som, em vez do contrário. Os participantes descreveram isso como uma abordagem alternativa para coreografar e descobrir novos estilos de dança.

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O Memorscope de Keunwook Kim examina a memória e a interação humana por meio da IA. O dispositivo permite que duas pessoas se olhem através das extremidades opostas de uma estrutura tubular, com a IA gerando uma memória coletiva com base em sua perspectiva compartilhada.

Ao incorporar modelos do OpenAI e Midjourney, o sistema produz interpretações em evolução dessas interações, reformulando a maneira como as memórias são registradas e experienciadas.

Narratron, de Xiying (Aria) Bao e Yubo Zhao, introduz a IA na narrativa tradicional através de um projetor interativo. O sistema interpreta sombras de mãos como personagens e gera uma narrativa em tempo real, combinando elementos visuais e auditivos para envolver os usuários em uma forma de teatro de sombras assistida por IA.

O Perfect Syntax de Karyn Nakamura explora o papel da IA na edição de vídeo e na análise de movimento. O projeto utiliza a aprendizagem de máquina para manipular e reconstruir fragmentos de vídeo, questionando como a tecnologia interpreta o movimento e o tempo.

Ao examinar a relação entre os processos computacionais e a percepção humana, o trabalho reflete sobre as maneiras como a IA reformula a mídia visual.

Juntos, esses projetos examinam o potencial da IA além da automação, concentrando-se em seu papel na formação da expressão artística, no pensamento crítico e nas experiências compartilhadas.

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