Cogniclear VR: Ferramenta Imersiva Visa Aprimorar a Detecção Precoce do Declínio Cognitivo

A Virtuleap introduziu o Cogniclear VR, uma ferramenta baseada em realidade virtual projetada para melhorar a avaliação e o monitoramento de déficits cognitivos.

Conforme anunciado na segunda-feira pelo EIN, essa ferramenta visa abordar as limitações dos testes de triagem cognitiva tradicionais, como o MMSE e o MoCA, que podem ignorar os primeiros sinais de declínio cognitivo.

Ao contrário dos métodos convencionais, o Cogniclear VR imerge os usuários em ambientes virtuais para avaliar a função cognitiva. Ele inclui 14 exercícios em oito domínios cognitivos, como memória, atenção, resolução de problemas e controle motor, simulando desafios cotidianos, disse EIN.

Esses exercícios fornecem aos profissionais de saúde relatórios baseados em dados que visam reduzir a subjetividade frequentemente associada a avaliações tradicionais. A experiência imersiva da ferramenta permite que os clínicos acompanhem as mudanças cognitivas ao longo do tempo, possibilitando potencialmente intervenções mais precoces, observou EIN.

Isso pode ser particularmente benéfico para indivíduos que necessitam de cuidados contínuos para manter sua qualidade de vida, de acordo com a EIN.

Albert “Skip” Rizzo, PhD, Diretor de Realidade Virtual Médica no Instituto de Tecnologias Criativas da USC, enfatizou o potencial da ferramenta: “Eles desenvolveram simulações de VR de alta fidelidade para testes e treinamentos cognitivos que são cientificamente embasados, com preços razoáveis e envolventes para os usuários.”

O Cogniclear VR também se integra ao Enhance VR da Virtuleap, uma biblioteca de treinamento cognitivo que inclui exercícios voltados para sete habilidades cognitivas chave.

Esses exercícios demonstraram eficácia em vários contextos clínicos, incluindo estudos sobre jovens adultos com TDAH e indivíduos com deficiências intelectuais e de desenvolvimento, conforme relatado pela EIN.

Juntos, Cogniclear VR e Enhance VR oferecem uma abordagem abrangente para a saúde cognitiva, proporcionando tanto avaliação quanto treinamento contínuo, disse EIN.

Rizzo acrescentou, “Virtuleap oferece atividades de treinamento e avaliação cognitiva que imergem os usuários em exercícios de reabilitação, impulsionando a ativação cognitiva enquanto um sistema de backend quantifica o desempenho e ajusta os níveis de desafio”, conforme relatado por XR Today.

No entanto, é importante reconhecer as limitações dos testes cognitivos baseados em VR. Pesquisas sugerem que essas avaliações não medem diretamente o funcionamento dos pacientes no mundo real, destacando a necessidade de novas medidas de resultado que captem com mais precisão as habilidades cognitivas em cenários do dia a dia.

The Conversation, que realizou uma pesquisa sobre uma ferramenta de VR para avaliação da função cerebral, observou que, embora os primeiros resultados sugiram que esta ferramenta pode ser uma abordagem promissora, ela não deve ser vista como um substituto completo para o diagnóstico de demência.

Também foram levantadas preocupações sobre a implementação do VR em contextos clínicos, incluindo desafios práticos como limitações de tempo e espaço para avaliações e a acessibilidade da ferramenta para indivíduos com habilidades tecnológicas limitadas.

Além disso, um estudo sobre o comprometimento cognitivo leve – um importante marcador como precursor da demência – destacou as limitações de testes neuropsicológicos como o MoCA para triagem em larga escala.

Para abordar isso, os pesquisadores introduziram a Avaliação Cognitiva com Rastreamento Ocular em Realidade Virtual (VECA), que combina rastreamento ocular, aprendizado de máquina e RV para uma triagem cognitiva escalável e não invasiva.

Embora a VECA mostre promessa, os pesquisadores ressaltam que ainda existem desafios na interpretação dos dados, na aceitação do usuário e na generalização entre os centros de pesquisa.

Os pesquisadores sugerem que pesquisas futuras devem se concentrar na melhoria do feedback dos participantes, na validação cruzada entre centros e na precisão dos dados para aumentar sua aplicabilidade e confiabilidade.