O Aplicativo de Voz IA Pode Detectar Hipertensão Arterial

Klick Labs anunciou na terça-feira um novo método para detectar hipertensão crônica (alta pressão sanguínea) usando gravações de voz. A pesquisa deles apresenta uma abordagem não invasiva que pode melhorar a detecção precoce de hipertensão.

No estudo, 245 participantes gravaram suas vozes até seis vezes por dia durante duas semanas usando um aplicativo móvel da Klick Labs. O aplicativo, que usa aprendizado de máquina, analisou biomarcadores vocais para identificar a hipertensão com até 84 por cento de precisão para as mulheres e 77 por cento para os homens. As principais características analisadas incluíram variabilidade de tom, distribuição de energia da fala e nitidez do som.

Yan Fossat, Vice-Presidente Sênior da Klick Labs, observou: “descobrimos uma maneira mais acessível de detectar hipertensão, que esperamos que leve a uma intervenção precoce para este problema de saúde global generalizado. A hipertensão pode levar a uma série de complicações, de ataques cardíacos e problemas renais à demência.”

A hipertensão afeta mais de 35% da população global, e é apelidada de “assassino silencioso” pela Organização Mundial da Saúde, porque muitas pessoas não sabem que a têm. Medidas tradicionais de pressão arterial, como braçadeiras de braço, exigem equipamentos especializados e conhecimentos técnicos, tornando-os menos acessíveis em algumas áreas.

“A tecnologia de voz tem o potencial de transformar exponencialmente a saúde, tornando-a mais acessível e econômica, especialmente para grandes populações carentes”, disse Jaycee Kaufman, cientista de pesquisa do Klick Labs e co-autora do estudo.

A pesquisa do Klick Labs se baseia em estudos anteriores que ligaram características da fala a sintomas de insuficiência cardíaca e hipertensão pulmonar. No entanto, os pesquisadores argumentam que este é o primeiro estudo a investigar diretamente a relação entre a fala e a pressão arterial sanguínea.

Embora os resultados do estudo sejam promissores, os pesquisadores reconhecem várias limitações. Eles apontaram que o número de casos de hipertensão era limitado e que a maioria dos participantes era predominantemente de etnia indiana.

Eles enfatizaram a necessidade de um grupo de participantes maior e mais diversificado, para incluir indivíduos com uma ampla gama de sintomas de hipertensão e de diferentes origens étnicas.

Embora o modelo proposto tenha demonstrado alto desempenho com testes de gravação única, os pesquisadores observaram que os resultados ótimos foram alcançados quando dados de várias gravações por participante foram utilizados, necessitando da coleta de dados em várias sessões.

Eles pediram mais pesquisas para explorar métodos de redução do número de gravações necessárias, idealmente transitando para uma abordagem de única tentativa.

Os pesquisadores também observaram que os participantes tiveram treinamento moderado em entonação, articulação e corpus de fala, e sugeriram que cenários mais naturalistas de coleta de fala deveriam ser investigados.

À medida que a disponibilidade e a precisão das ferramentas de saúde alimentadas por IA continuam a crescer, é essencial abordá-las com cautela. Embora essas ferramentas possam ser valiosos recursos, até o momento, elas não devem substituir o conselho de um profissional médico qualificado.