A Amazon AWS Oferece Poder de Computação Gratuito para Competir com a Nvidia em Pesquisa de IA

A Amazon Web Services (AWS) anunciou uma nova iniciativa para oferecer poder de computação gratuito para pesquisadores que utilizam seus chips AI personalizados, visando desafiar a dominância da Nvidia no mercado de chips AI, conforme relatado inicialmente pelo Reuters.

Na terça-feira, a AWS revelou que fornecerá até 110 milhões de dólares em créditos para pesquisadores acessarem seus data centers em nuvem, onde poderão usar o Trainium, um chip projetado para o desenvolvimento de modelos de AI, conforme relatado pela Reuters.

Esta jogada posiciona a AWS contra rivais como Nvidia, Advanced Micro Devices (AMD) e a divisão de nuvem da Alphabet, disse a Reuters.

A AWS fez parceria com a Universidade Carnegie Mellon e a Universidade da Califórnia, Berkeley, para dar início ao programa. A empresa disponibilizará 40.000 chips Trainium de primeira geração para os pesquisadores participantes, disse a Reuters.

A iniciativa surge à medida que a AWS enfrenta uma concorrência crescente da Microsoft no setor de computação em nuvem, especialmente quando os desenvolvedores buscam novos tipos de chips para cargas de trabalho de IA. Gadi Hutt, que lidera o desenvolvimento de negócios de chips de IA da AWS, explicou que a estratégia da AWS difere da Nvidia, relata a Reuters.

Enquanto a maioria dos desenvolvedores de IA usa o software Cuda da Nvidia para programar seus chips, a AWS fornecerá documentação sobre a arquitetura de conjunto de instruções de seus chips, permitindo que os clientes programem os chips Trainium diretamente, conforme relatado pela Reuters.

Essa abordagem é direcionada a clientes de grande escala que podem querer otimizar o desempenho em amplos recursos de computação em nuvem, disse a Reuters.

A Reuters informa que Hutt enfatizou que a capacidade de ajustar diretamente os chips poderia levar a ganhos significativos em eficiência e redução de custos, particularmente para empresas que gastam grandes quantidades em infraestrutura de computação.