Abutres Aprimorados por IA Poderiam Revolucionar a Conservação da Vida Selvagem e Detecção de Doenças

Cientistas usam abutres e IA para rastrear carcaças, monitorar a mortalidade da vida selvagem, detectar doenças e descobrir atividades ilegais em vastas paisagens.

Cientistas desenvolveram um método para rastrear carcaças de animais em vastas paisagens utilizando IA com abutres como detectores naturais. O estudo foi publicado no Journal of Applied Ecology.

Ao combinar a avançada tecnologia de bio-registro com o comportamento inato de busca de carniça dos abutres, a equipe criou um sistema que pode ajudar a monitorar a mortalidade da vida selvagem, detectar surtos de doenças e até mesmo desvendar matanças ilegais de animais selvagens.

Os pesquisadores desenvolveram o algoritmo de IA para classificar automaticamente e com precisão os comportamentos dos abutres de dorso branco, usando dados de etiquetas de animais.

Como necrófagas, as aves de rapina estão constantemente em busca de carcaças e, com a adição de um segundo algoritmo de IA, os pesquisadores agora podem localizar automaticamente as carcaças em grandes paisagens usando dados de aves de rapina marcadas.

Este estudo focou nos abutres de dorso branco africanos, conhecidos por sua habilidade de localizar carcaças a partir de grandes altitudes.

A equipe de pesquisa anexou bio-loggers a 29 urubus, tanto selvagens quanto em cativeiro, para registrar seus movimentos e comportamentos. Os dados coletados dessas aves foram então analisados usando técnicas de aprendizado de máquina para diferenciar entre seis comportamentos distintos, como alimentação ou voo.

Usando esses dados, os pesquisadores aplicaram um processo chamado “agrupamento” aos dados de GPS, agrupando os locais onde os urubus passavam muito tempo.

Os agrupamentos foram analisados para determinar se estavam associados a carcaças de animais. Esta etapa foi crucial porque os abutres costumam se reunir em grupos ao redor de carcaças, tornando difícil identificar locais exatos sem a ajuda da tecnologia.

Uma vez que os agrupamentos foram identificados, os pesquisadores treinaram um algoritmo de IA para distinguir entre áreas com carcaças e aquelas sem.

Os resultados foram impressionantes: o modelo conseguiu identificar corretamente as localizações de carcaças com um alto grau de precisão, alcançando 92% de precisão e 89% de revocação. Em campo, as equipes usaram esses dados para investigar mais de 1.900 agrupamentos, confirmando a presença de carcaças em 580 deles.

O sucesso desta abordagem demonstra o potencial de combinar o comportamento animal natural com a tecnologia de IA para resolver desafios ambientais complexos.

Este método não é eficaz apenas para abutres, mas também pode ser adaptado a outras espécies, permitindo que os pesquisadores rastreiem uma variedade de recursos ecológicos, como fontes de água ou locais de descanso.

Além disso, este sistema tem aplicações mais amplas na conservação da vida selvagem. Ao detectar carcaças na natureza, os pesquisadores podem rastrear surtos de doenças em animais, ou identificar casos de envenenamento ambiental, como as toxinas de cianobactérias que mataram elefantes em Botswana.

O sistema também poderia ser usado para descobrir atividades ilegais de vida selvagem, como a caça ilegal ou o descarte não autorizado de animais.

Uma das principais vantagens dessa abordagem é que ela não depende de um grande número de abutres marcados. O sistema funciona mesmo que apenas um abutre esteja presente em um local de carcaça, tornando-o custo-efetivo e mais fácil de implementar em vastas paisagens.

Esta flexibilidade é uma melhoria significativa em relação aos métodos anteriores que exigiam vários abutres marcados para confirmar a localização de carcaças.

Além da detecção de carcaças, o método pode ser adaptado para monitorar outros comportamentos da vida selvagem, como a identificação de ninhos durante as temporadas de reprodução.

Esta versatilidade mostra que a combinação de abutres, tecnologia de bio-registro e aprendizado de máquina pode ser uma ferramenta poderosa para entender o comportamento animal e melhorar os esforços de conservação.

Em conclusão, este estudo não apenas destaca como a tecnologia pode aproveitar as habilidades naturais de um animal para ajudar a monitorar e proteger a vida selvagem.

Com suas possíveis aplicações para conservação, rastreamento de doenças e detecção de atividades ilegais, esta pesquisa oferece um novo caminho para a gestão da vida selvagem e o monitoramento ambiental.