A Ameaça Cibernética Aumenta à Medida que a Botnet Vo1d Infecta Milhões de TVs Android

Image by George Dagerotip, from Unsplash

A Ameaça Cibernética Aumenta à Medida que a Botnet Vo1d Infecta Milhões de TVs Android

Tempo de leitura: 3 minuto

Uma nova variante do botnet Vo1d infectou mais de 1,6 milhões de TVs Android em mais de 200 países, levantando sérias preocupações de cibersegurança, de acordo com uma investigação da XLab.

Com pressa? Aqui estão os fatos rápidos!

  • O botnet se espalha por meio de aplicativos maliciosos e se esconde usando criptografia avançada.
  • Ele gera tráfego falso de anúncios e pode lançar ciberataques em larga escala.
  • Televisões infectadas transmitem imagens falsas geradas por IA de Trump em um prédio do governo dos EUA.

Esta botnet, que sequestra smart TVs e set-top boxes, tem o potencial de transmitir conteúdo falso, roubar dados e lançar ataques cibernéticos em larga escala.

A botnet Vo1d é uma rede de dispositivos comprometidos controlados remotamente por hackers. Pesquisadores de cibersegurança da XLab descobriram que esta última versão é mais avançada do que as iterações anteriores, empregando técnicas de ocultação aprimoradas para evitar a detecção.

O malware se espalha por meio de aplicativos maliciosos ou downloads de software, permitindo que os invasores controlem dispositivos infectados sem o conhecimento dos usuários.

Atualmente, a botnet está sendo usada para gerar tráfego falso de anúncios e executar redes proxy para lucro. No entanto, suas capacidades vão muito além de golpes financeiros.

A botnet poderia ser armada para devastadores ataques cibernéticos. Especialistas alertam que, com 1,6 milhão de dispositivos sob seu controle, hackers poderiam lançar ataques de negação de serviço distribuídos (DDoS) capazes de sobrecarregar sites ou até mesmo infraestruturas críticas.

Pesquisadores alertam que a botnet poderia espalhar desinformação, conforme demonstrado por um incidente em fevereiro de 2025. Naquele caso, imagens falsas geradas por IA de Donald Trump foram transmitidas nas televisões do Departamento de Habitação e Desenvolvimento Urbano dos EUA (HUD).

As imagens mostravam Trump se curvando para beijar os pés de Elon Musk, com a legenda “VIDA LONGA AO VERDADEIRO REI”. A equipe do HUD foi incapaz de interromper a transmissão e teve que desligar todas as TVs.

O incidente provocou indignação pública e chamou a atenção da comunidade de cibersegurança, destacando os crescentes riscos de dispositivos inteligentes hackeados, como TVs e decodificadores.

XLab argumenta que as Smart TVs são especialmente vulneráveis porque muitas vezes não possuem medidas de segurança robustas. Muitos usuários consideram esses dispositivos seguros e não instalam softwares de proteção, enquanto alguns fabricantes enviam dispositivos sem saber com malwares pré-instalados.

Esses fatores tornam as TVs baseadas em Android alvos fáceis para grandes botnets como Vo1d. Empresas de cibersegurança, incluindo a XLab, estão trabalhando ativamente para rastrear e desmantelar a botnet, identificando a infraestrutura chave usada pelos hackers. No entanto, os especialistas reconhecem que as sofisticadas técnicas de encriptação da botnet dificultam a sua neutralização.

Para proteger as smart TVs e os set-top boxes, os usuários devem atualizar regularmente o software, evitar aplicativos não oficiais e instalar soluções de segurança personalizadas para dispositivos inteligentes. A crescente prevalência de ameaças cibernéticas que visam dispositivos conectados destaca a necessidade urgente de medidas de segurança mais fortes na tecnologia de casas inteligentes.

Gostou desse artigo? Avalie!
Eu detestei Eu não gostei Achei razoável Muito bom! Eu adorei!

Estamos muito felizes que tenha gostado do nosso trabalho!

Como um leitor importante, você se importaria de nos avaliar no Trustpilot? É rápido e significa muito para nós. Obrigado por ser incrível!

Avalie-nos no Trustpilot
5.00 Votado por 2 usuários
Título
Comentar
Obrigado por seu feedback
Loader
Please wait 5 minutes before posting another comment.
Comment sent for approval.

Deixe um comentário

Loader
Loader Mostrar mais...