A Nvidia Enfrenta Problemas de Superaquecimento com os Chips AI Blackwell

Os chips Blackwell AI da Nvidia enfrentam problemas de superaquecimento em racks de servidores, atrasando as implementações para grandes empresas de tecnologia como Meta, Google e Microsoft. Esses contratempos ocorrem em meio à crescente demanda de AI e atrasos na produção.

Os chips de IA Blackwell da Nvidia, que já enfrentaram atrasos na produção, agora estão encontrando problemas de superaquecimento em racks de servidores, aumentando as preocupações entre os clientes sobre atrasos na configuração de novos data centers, de acordo com um relatório da Reuters.

Especialistas alertam que o superaquecimento pode diminuir a eficiência e aumentar os custos operacionais para empresas dependentes desses servidores. O problema surge em meio à crescente demanda por capacidades de IA, aumentando a pressão sobre os fornecedores de hardware como a Nvidia, destacou o Ticker News.

O superaquecimento ocorre quando os chips são conectados em racks projetados para acomodar até 72 unidades. Fontes familiarizadas com o assunto revelaram que a Nvidia tem solicitado repetidamente aos fornecedores que modifiquem os designs de rack para resolver o problema, conforme relatado pela Reuters.

A Reuters observou que nem os fornecedores nem as alterações específicas de design foram mencionados no relatório.

Wall Street Pit diz que essa questão despertou preocupações entre grandes empresas de tecnologia como Meta Platforms, Google e Microsoft, que dependem desses chips para avançar suas capacidades de data center de IA. Atrasos na implantação podem levar a interrupções significativas em seus cronogramas operacionais.

Uma porta-voz da empresa disse à Reuters: “A Nvidia está trabalhando com os principais provedores de serviços em nuvem como parte integrante de nossa equipe e processo de engenharia. As iterações de engenharia são normais e esperadas.”

A Reuters observa que a Nvidia revelou os chips Blackwell em março, planejando inicialmente os envios para o segundo trimestre antes de atrasos afetarem grandes clientes, incluindo Meta Platforms, Google e Microsoft.

Os chips apresentam dois componentes de silício combinados em uma única unidade, oferecendo velocidades até 30 vezes mais rápidas para tarefas como respostas de chatbots em comparação com os modelos anteriores, conforme observado pela Reuters.

Esses contratempos ocorrem enquanto a Nvidia continua a dominar o mercado de chips de IA, apesar dos desafios em atender à demanda por seus produtos de próxima geração, disse a Reuters. O Ticker News argumenta que, se não resolvidos, os problemas de superaquecimento podem afetar a posição da Nvidia no mercado competitivo.