O MIT Ensina Crianças a Construir Modelos de IA

Em um comunicado à imprensa publicado hoje, o MIT revelou uma nova ferramenta educacional desenvolvida pelos pesquisadores do MIT, Manuj e Shruti Dhariwal.

O aplicativo deles, Little Language Models, convida as crianças a explorar como a IA funciona, permitindo que criem modelos em escala reduzida e simplificados. Esta abordagem prática oferece uma alternativa às introduções à IA muitas vezes abstratas ou baseadas em palestras, tornando os conceitos acessíveis através da aprendizagem interativa.

O programa começa usando um par de dados para introduzir o pensamento probabilístico – um dos conceitos fundamentais por trás dos modelos de linguagem (LLMs). Em IA, o pensamento probabilístico permite que um modelo preveja a próxima palavra mais provável em uma frase, levando em conta a incerteza e tomando decisões com base em probabilidades, observa a MIT Review.

Ao ajustar os dados para visualizar esse processo, os alunos podem compreender que a saída de um modelo nem sempre é perfeita, mas se baseia em probabilidades. Com os Pequenos Modelos de Linguagem, as crianças podem modificar cada lado dos dados para representar diferentes variáveis e ajustar a probabilidade de cada lado aparecer, imitando o processo de tomada de decisão por trás dos modelos de IA.

Ao fazer isso, os alunos podem ver como condições variáveis levam a diferentes resultados, ajudando a esclarecer que os modelos de IA, como seu experimento com dados, dependem de raciocínio probabilístico em vez de regras determinísticas.

Além de ilustrar os fundamentos da IA, o programa também aborda o viés no aprendizado de máquina. Os educadores podem usar a ferramenta para explicar como o viés pode surgir na IA, fazendo com que os alunos atribuam cores a cada lado dos dados para representar diferentes tons de pele.

Inicialmente, os alunos podem definir a probabilidade de uma mão branca em 100% – um cenário destinado a refletir um conjunto de dados desequilibrado contendo apenas imagens de mãos brancas. Em resposta, o modelo de IA gera apenas mãos brancas quando solicitado.

Posteriormente, os alunos podem ajustar as probabilidades para incluir uma gama mais diversificada de tons de pele, simulando um conjunto de dados equilibrado. Isso ajuda a demonstrar como a diversidade de dados influencia as saídas da IA e como os preconceitos podem ser mitigados através de uma melhor representação de dados.

Esta funcionalidade é particularmente atual, uma vez que a ética e a transparência da IA se tornam questões-chave na educação tecnológica. Ao introduzir esses conceitos às crianças desde cedo, os Dhariwals esperam fomentar uma geração de indivíduos tecnicamente experientes que compreendem as forças e as limitações da IA.

Emma Callow, uma designer de experiência de aprendizado que colabora com escolas na integração de novas tecnologias nos currículos, elogiou a abordagem do programa. “Há uma verdadeira falta de recursos lúdicos e ferramentas que ensinam as crianças sobre a literacia de dados e sobre os conceitos de IA de forma criativa”, explicou Callow.

“As escolas estão mais preocupadas com a segurança do que com o potencial de usar a IA. Mas está avançando nas escolas, e as pessoas estão começando a meio que usar isso. Existe um espaço para a educação mudar”, acrescentou ela.

Pequenos Modelos de Linguagem serão lançados na plataforma de educação online dos Dhariwals, coco.build, em meados de novembro. O programa também será testado em várias escolas durante o próximo mês, proporcionando aos educadores feedbacks antecipados e oportunidades de aprimoramento, conforme observado pela MIT Review.