Prêmio Nobel de Física é concedido a pesquisadores por trabalho pioneiro em aprendizado de máquina
Com pressa? Aqui estão os fatos rápidos!
- Geoffrey E. Hinton e John J. Hopfield foram premiados com o Prêmio Nobel de Física em 2024
- O Comitê considerou que o trabalho deles em aprendizado de máquina foi crucial para o desenvolvimento da IA como a conhecemos hoje
- Os pesquisadores utilizaram ferramentas da física para desenvolver suas redes neurais artificiais
O Comitê Nobel de Física anunciou nesta terça-feira que Geoffrey E. Hinton e John J. Hopfield foram premiados com o Prêmio Nobel de Física 2024 “por descobertas fundamentais e invenções que viabilizam o aprendizado de máquina com redes neurais artificiais.”
Mark Pearce, membro do Comitê Nobel de Física, disse à CNN que o trabalho dos pesquisadores pavimentou o caminho para toda a tecnologia de IA que temos hoje.
Hopfield – um professor de Princeton – criou o sistema para associar, restaurar informações e atuar como uma memória associativa, e Hinton – um cientista da computação na Universidade de Toronto e ex-funcionário do Google – um método para descobrir propriedades nos dados que mais tarde evoluiu para redes neurais artificiais. O prêmio para os pesquisadores inclui 11 milhões de coroas suecas ($1 milhão). Hinton declarou estar “estupefato” com o reconhecimento.
O comitê explicou no X mais sobre a decisão e o impacto do trabalho do pesquisador. “Eles mostraram uma maneira completamente nova de usarmos computadores para nos ajudar e nos orientar a enfrentar muitos dos desafios que nossa sociedade enfrenta”, afirma o post. “Graças ao trabalho deles, a humanidade agora tem um novo item em sua caixa de ferramentas, que podemos escolher usar para bons propósitos. A aprendizagem de máquinas baseada em redes neurais artificiais está atualmente revolucionando a ciência, a engenharia e a vida cotidiana.”
Na plataforma de mídia social, muitos usuários reclamaram sobre o legado dos especialistas e sua relação com a física. “Ok, mas no próximo ano volte a premiar a física real”, escreveu um usuário. “Trabalho importante, mas não é física”, disse outro.
No entanto, de acordo com o New York Times, o comitê explicou que o Dr. Hopfield e o Dr. Hinton “usaram ferramentas da física para construir métodos que ajudaram a estabelecer as bases para a poderosa aprendizagem de máquina de hoje”.
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