Investimento Estratégico em IA e Mão de Obra Qualificada São Essenciais para o Crescimento Econômico, Revela Estudo

Um novo estudo anunciado ontem pela Universidade de Buffalo revela que os países que investem em IA podem melhorar significativamente a produtividade e o crescimento econômico. No entanto, a pesquisa enfatiza que uma abordagem estratégica é essencial para aproveitar totalmente esses avanços.

À medida que a IA assume o papel central na inovação tecnológica, entender seu valor para os negócios é crítico. Embora algumas pesquisas tenham examinado os impactos no nível da empresa, os pesquisadores afirmam que ainda existe uma lacuna na literatura que diz respeito às perspectivas no nível do país.

Este estudo investigou o efeito da inovação em IA na eficiência da produção entre nações, analisando os insumos econômicos tradicionais, como capital e trabalho, juntamente com fatores relacionados à IA.

Publicado no Decisions Analytics Journal, o estudo destaca que a inovação em IA, medida pelo número de patentes relacionadas e investimento de capital, é mais eficaz quando combinada com uma força de trabalho qualificada e uma infraestrutura de internet robusta.

A coautora Raj Sharman, PhD, professora de ciência da gestão e sistemas, afirma,

“A inovação em IA tem o potencial de transformar as economias, mas nosso estudo mostra que mais patentes e investimentos não se traduzem automaticamente em maior eficiência de produção”

O estudo revelou que a mão de obra altamente qualificada é frequentemente necessária para integrar os insumos de IA na produção. No entanto, os pesquisadores observam que à medida que as capacidades da IA evoluem, seu impacto no trabalho pode diminuir.

Os resultados indicam que, enquanto os Estados Unidos lideram em inovação em IA, com o maior número de patentes, o Reino Unido ostenta a melhor eficiência de produção.

Sharman comenta sobre essas descobertas, dizendo: “Os EUA, com sua longa história e vastos recursos em pesquisa de IA, não mostram a melhor eficiência.”

“O Reino Unido teve um desempenho melhor, apesar de seu menor investimento em IA, porque utilizou melhor seus recursos e integrou mais efetivamente a IA ao seu trabalho”, disse Sharman.

Em contraste, a China ocupa a quarta posição em inovação em IA, mas apresenta a menor eficiência de produção entre os países estudados.

Os pesquisadores sugerem que uma possível explicação para esse resultado é que a China ainda está nas fases iniciais de investimento em IA a partir dos anos 2010.

Os pesquisadores, no entanto, mencionam limitações em seu estudo. Especificamente, um pequeno tamanho de amostra e períodos de observação curtos, que restringem a generalização dos resultados.

Os pesquisadores sugerem que pesquisas futuras são recomendadas para usar conjuntos de dados maiores e prazos mais longos para capturar a dinâmica em evolução dos investimentos em IA e seus efeitos na eficiência da produção.

Finalmente, explorar a interação dos investimentos em IA com fatores regulatórios, educação da força de trabalho e qualidade da infraestrutura poderia fornecer insights mais profundos.

As descobertas do estudo oferecem insights valiosos para formuladores de políticas e empresas que buscam aproveitar o potencial da IA.

De acordo com esses resultados, os países devem se concentrar em construir uma relação sinérgica entre IA, mão de obra qualificada e infraestrutura para alcançar a eficiência de produção ideal e impulsionar o crescimento econômico no futuro.