Google Lança FireSat: Uma Nova Ferramenta de IA para Detecção de Incêndios Florestais
Com pressa? Aqui estão os fatos rápidos!
- O Google está lançando o FireSat, um sistema de satélite para detectar incêndios florestais em até 20 minutos.
- Usando IA, o FireSat identifica rapidamente os incêndios comparando dados de satélite com imagens anteriores.
- Com lançamento previsto para 2025, o FireSat fornecerá atualizações em tempo real e construirá um arquivo histórico de incêndios florestais.
O Google anunciou hoje sua parceria com autoridades de combate a incêndios florestais para lançar o FireSat, uma constelação de satélites destinada a detectar e rastrear incêndios florestais, visando melhorar a resposta ao fornecer informações quase em tempo real sobre a localização, tamanho e intensidade do fogo.
O FireSat usa sensores infravermelhos personalizados e IA para monitorar a atividade de incêndios florestais, comparando novos dados de satélite com imagens históricas. O sistema também leva em conta o clima local e a infraestrutura para identificar rapidamente os incêndios.
FireSat está programado para detectar incêndios tão pequenos quanto uma sala de aula (5×5 metros) em até 20 minutos. Isso é uma melhoria significativa em relação aos métodos atuais, que frequentemente dependem de observações terrestres ou imagens de satélite menos sensíveis.
Espera-se que o primeiro satélite seja lançado no início de 2025, com uma constelação completa planejada para os próximos anos.
Desenvolvido em colaboração com a Aliança Terra Fogo, Muon Space e o Fundo de Defesa Ambiental, o FireSat fornecerá imagens de alta resolução atualizadas a cada 20 minutos, permitindo que as autoridades identifiquem pequenos incêndios antes que eles se tornem incontroláveis.
Uma vez operacional, o FireSat fornecerá dados quase em tempo real para ajudar as agências de combate a incêndios a responderem mais rapidamente. Além disso, o FireSat construirá um registro histórico global do comportamento dos incêndios florestais. Este arquivo irá aprimorar os modelos existentes de simulação de incêndios, ajudando cientistas e agências de emergência a entenderem e preverem melhor a propagação dos incêndios.
The Verge relata que a ex-marechal do fogo do estado da Califórnia, Kate Dargan Marquis, saudou o FireSat como um “jogo-changer”, principalmente à luz da crescente severidade dos incêndios florestais. “Informações como essa farão a diferença entre a vida e a morte”, ela explicou, destacando a necessidade crítica de dados em tempo real à medida que os incêndios florestais se tornam mais frequentes.
Christopher Van Arsdale, pesquisador-chefe do grupo de Clima e Energia do Google, enfatizou a lacuna nos dados atuais sobre incêndios florestais, o que motivou o desenvolvimento deste sistema de satélites. “Há uma lacuna significativa entre os dados que temos disponíveis hoje e o que poderíamos ter com uma melhor cobertura por satélite”, declarou Van Arsdale, conforme relatado pelo The Verge.
MIT Technology Review destaca que a importância desta tecnologia é enfatizada pela atual situação de incêndios florestais no oeste dos EUA, onde grandes incêndios, como o Line Fire no sul da Califórnia, e o Shoe Fly Fire em Oregon, já devastaram vastas extensões de terra.
O projeto FireSat deve custar mais de $400 milhões, mas especialistas argumentam que esse investimento é insignificante comparado às perdas econômicas anuais causadas por incêndios florestais somente nos EUA, como observado pela MIT Review.
Apesar dos avanços prometidos pelo FireSat, os especialistas alertam que a melhoria dos dados de satélite por si só não pode reduzir totalmente os riscos de incêndios florestais.
O gerenciamento eficaz da terra, incluindo queimadas controladas e melhor planejamento urbano em áreas propensas a incêndios, é essencial para reduzir o combustível do fogo e garantir o sucesso dos esforços de combate a incêndios, conforme sugerido pela MIT Review.
O recente desenvolvimento do Google de um novo modelo de previsão do tempo demonstra o compromisso da empresa em avançar a ciência e a tecnologia climáticas. Esse modelo de IA poderia potencialmente aprimorar nosso entendimento de padrões climáticos de longo prazo, incluindo aqueles relacionados a incêndios florestais.
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