Ex-Pesquisadora do Google Explica Como Sua Nova Startup de IA Pode Gerar Aromas Digitais

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Ex-Pesquisadora do Google Explica Como Sua Nova Startup de IA Pode Gerar Aromas Digitais

Tempo de leitura: 3 minuto

Alex Wiltschko, ex-pesquisador do Google e atual CEO e cofundador da startup Osmo, revelou recentemente como sua empresa está usando IA para digitalizar odores em uma entrevista para o CNBC Make It.

“Sempre foi minha paixão tentar entender o olfato. É um sentido emocional muito poderoso, mas sabemos tão pouco sobre ele”, disse Wiltschko ao jornal. O cientista obteve um bacharelado em neurociência pela Universidade de Michigan. Antes de trabalhar para o Google, Wiltschko estudou neurociência olfativa na Universidade de Harvard e obteve seu Ph.D. em 2016.

Na Google Research, ele dedicou 5 anos para liderar uma equipe de aprendizado de máquina focada em compreender e prever odores e estruturas de moléculas. Ele lançou a Osmo em janeiro de 2023, com a missão de “melhorar a saúde e a felicidade humana” com a digitalização de odores.

“Visão e audição foram digitalizadas, mas não o olfato – nosso sentido mais antigo e profundo”, afirma a página inicial da startup. “A Osmo une a inteligência artificial de fronteira e a ciência olfativa para resolver esse desafio histórico.”

Quando perguntada sobre por que dar aos computadores a capacidade de cheirar, Wiltschko explicou que, se os computadores aprenderem a interpretar dados de cheiro, no futuro, eles podem ser usados para detectar doenças, já que este é um sentido muito importante na medicina.

Para ensinar os computadores a “cheirar”, Wiltschko e sua equipe criaram um “mapa de odor principal” enquanto trabalhavam no Google, processando 5.000 moléculas de aroma e criando categorias como mentolado, floral ou frutado.

Não foi uma tarefa fácil, pois essas moléculas são muito complexas e sensíveis. “Você pode mexer em uma coisa minúscula naquela molécula, como uma ligação, e o cheiro da molécula passa de rosas para ovo podre”, explicou ele. Com a ajuda da IA, o modelo pôde processar padrões e prever o cheiro de outras moléculas diferentes com precisão.

Diferentemente de outros projetos de IA atuais, dados relevantes sobre odores não estão facilmente disponíveis para treinar os modelos que a Osmo usa. “Na verdade, passamos cerca de um ano trabalhando com empresas da indústria de fragrâncias que achavam que tinham ótimos conjuntos de dados, que descobrimos que não eram”, disse Wiltschko.

Agora, a Osmo quer continuar a digitalizar os aromas e recriá-los em diferentes locais para provar que o modelo de IA realmente funciona. “Eventualmente seremos capazes de detectar doenças através do olfato e estamos a caminho de construir essa tecnologia”, garantiu a pesquisadora.

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